De natuur heeft georganiseerd dat levende wezens met elkaar communiceren, o.a. door middel van chemische stoffen, aanrakingen, visuele patronen en geluiden. De hoger (!?) ontwikkelde soorten gebruiken al deze middelen door elkaar en om chaos te vermijden hebben ze protocollen ontwikkeld om de contacten te normaliseren. Helaas nemen we het niet zo nauw, we zijn slordig of "je begrijpt wel wat ik bedoelde". En we maken er ook nog een zooitje van door verkeerde vertalingen, interpretaties of gewoon onzin:

Vaak worden de contouren van de front-end van een applicatie snel neergezet. Hierdoor krijgt de gebruiker al vroeg een indruk hoe de applicatie er in grote lijnen uit gaat zien en welke functionaliteit wordt ondersteund. Voor demo-doeleinden is dat prima. Wat de gebruiker echter snel vergeet, is dat er nog veel tijd besteed moet worden aan het tot in detail uitprogrammeren. Hierbij kan je denken aan het programmeren van alle scripts die de elementen op een pagina bepaald gedrag toekennen, de opmaak van de pagina’s en vooral belangrijk: de koppelingen met de back-end. Vraagstukken die hierbij naar boven komen zijn: welk Javascript-framework wordt er gebruikt, waar komen de validaties (front- of server-side) en welke browsers moeten we ondersteunen. Ook bekijken we hoe we de ontwikkelingstaken moeten verdelen, hoe we gebruik kunnen maken van continuous integration en of onze applicatie automatisch getest wordt. Vaadin neemt een groot aantal van deze vraagstukken uit handen en biedt een aantal interessante oplossingen.

Het consumentenvertrouwen is sinds de economische crisis een veel besproken onderwerp in Nederland. In dit artikel laten we zien hoe ogenschijnlijk losstaande (en wellicht onbekende) application services van Google eenvoudig en snel gebundeld kunnen worden tot een app, die het consumentenvertrouwen in Nederland op social media meet, registreert en visualiseert. Het artikel is gesplitst in twee delen, verspreid over twee uitgaven van het Java Magazine. In deel 1 (vorige editie Java Magazine) hebben we ons geconcentreerd op de Google Prediction API. In dit tweede deel bespreken we Google Fusion Tables.