Bewust of onbewust maakt elke Java ontwikkelaar gebruik van compile time analyse en transformatie van broncode en bytecode. We laten bijvoorbeeld onze IDE code voor ons genereren en gebruiken tools als Findbugs voor het opsporen van fouten. Het zelf bouwen van code-analyse en generatietools kan best complex zijn. De Java Reflection API biedt ons de mogelijkheid tot bijvoorbeeld-code analyse. Deze staat echter geen transformatie toe. Gelukkig is er Spoon!

Bij het realiseren van een microservices architectuur is één van de uitdagingen het doortesten van één of meerdere services. Zoals menig developer weleens ervaren heeft, is het opzetten van integratietesten niet triviaal. Dergelijke testen vergen vaak complexe mocking, veel setup en boilerplate code en dit gaat ten koste van executiesnelheid en gemak. Veel frameworks hebben in het verleden vereenvoudigingen geboden, maar nu is er REST-assured! In combinatie met WireMock wordt in dit artikel getoond dat het schrijven van integratietesten weer fun kan zijn!

Op donderdag 2 februari heeft de tweede JCP meeting plaats gevonden, in samenwerking met CGI Nederland. Op hun kantoor in Rotterdam kwam iedereen bijeen. Het onderwerp van deze sessie was de vernieuwde Java EE Security API, ook bekend als JSR 375, met een goede opkomst van 37 geïnteresseerden blijkt dat dit binnen onze community zeker leeft.

Op 16 februari houdt Tweakers een Developers Summit. De locatie Supernova in de Jaarbeurs in Utrecht staat die dag geheel in het teken van webdevelopment, met boeiende keynotes, diverse kleinere sessies en een knallende borrel.

Voor de IoT Tech Day 2017 maken we weer gebruik van onze Call for Papers applicatie. Het is dus voor iedereen mogelijk om een plekje in de spotlights te bemachten op de grootste Internet of Things conferentie van Europa. De IoT Tech Day 2017 wordt namelijk niet alleen georganiseerd vóór, maar ook dóór de community!

In de afgelopen 10 jaar heeft Jenkins zich ontpopt tot de standaard tool voor automatisering in software development. Dit jaar is de eerste grote Jenkins release sinds tijden uitgekomen: Jenkins 2.0. In dit artikel lees je wat er nieuw is.

In Java Magazine 4 hebben we kennisgemaakt met Spring Cloud en hebben we kunnen lezen hoe je de verschillende componenten kunt inzetten om REST gebaseerde microservices te maken. In dit artikel maken we de stap naar Spring Cloud Stream. Spring Cloud Stream laat zich het beste omschrijven als een framework voor het creëren van message-driven microservices.

Eén van de vier punten uit het Reactive Manifesto is dat software resilient moet zijn. Resilient betekent dat onze software adequaat omgaat met foutsituaties en responsive blijft. Een praktisch en veel voorkomend voorbeeld is een applicatie die gebruik maakt van externe services. In dit scenario is het denkbaar dat deze externe services niet meer beschikbaar zijn of onvoldoende presteren.Zonder maatregelen kan het heel lang duren alvorens dit probleem zichtbaar wordt. Deze traagheid kan er bijvoorbeeld toe leiden dat kostbare resources lange tijd worden gereserveerd, wat kan leiden tot starvation en performance degradatie van de hele applicatie. Niet voor niks stelt dus het Reactive Manifesto dat een applicatie resilient moet zijn. Failsafe (https://github.com/jhalterman/failsafe) is een kleine library die precies doet wat het moet doen; het toevoegen van resilience aan onze applicatie zonder veel poespas. Failsafe biedt opties voor het opnieuw proberen aan te roepen van een service die kan stoppen met werken. We kunnen ook een fallback gebruiken in het geval dat een service die we aanroepen niet meer beschikbaar is. De library biedt ook de mogelijkheid om een zogenaamde circuit breaker te gebruiken om aanroepen naar services te omzeilen. We kunnen Failsafe gebruiken met Java 6 of hoger. Maar in Java 8 kunnen we lambda’s gebruiken in de Failsafe API voor nette en goed leesbare code.

Het automatiseren van testen binnen een continuous integration proces is niet meer weg te denken. Binnen ons DevOps-team zijn we op zoek geweest naar een passende oplossing voor testautomatisering. Een oplossing in de vorm van een tool of framework waar ons volledige DevOps-team mee overweg kan. Ieder teamlid moet namelijk in staat zijn tot het aanpassen en uitbreiden van de testen. Daarnaast willen we de testen voor alle door ons te ontwikkelen interfaces en back-end componenten, binnen een enkel framework, kunnen automatiseren. Om aan deze eis te kunnen voldoen, gingen we op zoek naar een framework dat naast het automatiseren van web browsers, REST, SOAP en Unix, ook met databases overweg kan.